Vásárlás közben megtanuljuk a webáruházak működését

-



A Bit-Buy-Bit.hu csapatától:

Köszönti Önöket a Bit-Buy-Bit.hu csapata!

Kérjük látogasson el webáruházunkba: https://bit-buy-bit.hu/

Néhány gondolat...

Hogyan működik egy webáruház? Mitől jó egy webshop? Mi mennyibe kerül? Mikor és hogyan kapom meg a megrendelt terméket? Kattintsak, vagy menjek a plázába? Szükségem van erre az árura?Csak néhány kérdés, amiket gyakran fel sem teszünk magunknak. Vásárolunk. De vajon tudatosan vásárolunk? Ismerjük a háttérben történő folyamatokat? Érdekelnek minket egyáltalán ezek a kérdések, vagy csak a termék megszerzése a cél?

Ilyen és ezekhez hasonló kérdésekre fogjuk keresni a válaszokat, Önök pedig megismerhetik a megoldásokat egy élő, működő webáruház hétköznapjain keresztül.

És ne feledjük, csak apránként...

https://mailchi.mp/4ab44ed2ce21/invitation

További naprakész információkat kaphat Facebook oldalunkon, Facebook csoportunkban, vagy a Twitter oldalunkon.

Üdvözlettel, a BitBuyBit csapata


Megjegyzések

Megjegyzés küldése

Népszerű bejegyzések ezen a blogon

Okosodjunk! - 4 tipp a vásárlást támogató tartalom tervezéséhez

-
Kép
A Bit-Buy-Bit.hu  csapatától: Okosodjunk! - 4 tipp a vásárlást támogató tartalom tervezéséhez Egy újabb remek cikk a  Kosarertek.hu -tól Manapság egy e-kereskedelmi tranzakció előtt a vásárlók jelentős kutatást végeznek, mivel túl sok ajánlat van a piacon, és nem éri meg egy-egy beszerzésről hirtelen, véletlenszerűen dönteni. Éppen ezért amikor e-kereskedőként tartalmat gyártunk, figyelnünk kell arra, hogy választ adjunk a vásárló leggyakoribb, legfontosabb kérdéseire. Mégpedig olyan módon, hogy az adott tartalom a vásárlói út egy állomása legyen: egy biztos pont, ahová a potenciális ügyfelek fordulhatnak, amikor értékelni akarnak egy terméket. Íme néhány tipp, amelyek illeszkednek a vásárlói gondolkodáshoz, és sikerrel támogatják a döntés meghozatalát. Köszönet:  Kosarertek.hu Szerző:   Juhász György #bitbuybithu, #webshop, #tartalommarketing Termékspecifikus edukáció (figyelemfelkeltés) Az információmegosztás, edukáció és figyelemfelkeltés (awareness) l
További információk

Okosodjunk! - Erős ügyfélhitelesítés – fontos tennivalólista e-kereskedőknek

-
Kép
A Bit-Buy-Bit.hu  csapatától: Erős ügyfélhitelesítés – fontos tennivalólista e-kereskedőknek Okosodjunk! Egy újabb remek cikk a  Kosarertek.hu -tól Az erős ügyfélhitelesítés kapcsán sok hír és tévhit kering az elektronikus kereskedelem világában. A legtöbben már hallottak róla, de nagyon kevesen látják, hogy konkrétan milyen feladatokkal fog járni, milyen fejlesztéseket kell elvégezni, hogy az új szabályozás hatályba lépésekor kereskedőként biztonságban tudhassuk magunkat, a tranzakcióinkat, és megőrizzük a jó ügyfélélményt a megváltozott körülmények között. Köszönet:  Kosarertek.hu Szerző:   Dr. Horváth Attila #bitbuybithu, #webshop, #erősügyfélhitelesítés, #onlinefizetés, #kétfaktorosazonosítás Ez a cikk ebben igyekszik segítséget nyújtani a kereskedőknek, ezért összegyűjtöttük a webáruházak számára a tudni- és tennivalókat az SCA (Strong Customer Authentication) megfeleléshez. Arról talán sokan hallottak már, hogy az   Európai Unió PSD2 (Payment Ser
További információk

Okosodjunk! - Mit ad nekünk a mesterséges intelligencia?

-
Kép
A Bit-Buy-Bit.hu  csapatától: Mit ad nekünk a mesterséges intelligencia? Okosodjunk! Egy újabb remek cikk a  Kosarertek.hu -tól A mesterséges intelligencia egyenlő a gépi tanulással. Ez az állítás jelenleg megállja a helyét, de nem volt így a múltban, és a jövőben sem lesz helytálló. Akkor mi is pontosan a  mesterséges intelligencia  (MI vagy angolul artificial intelligence: AI) ami ilyen gyorsan változik, és hogyan segíthet minket a hétköznapi életben és a munkában? Erről beszélgettünk Szabados Levente vezető AI szakértővel, a Kürt Akadémia képzésvezetőjével. Köszönet:  Kosarertek.hu Szerző:   László Györgyi Először is tegyük rendbe a fogalmat, mit jelent a Mesterséges intelligencia? Szabados Levente : Manapság leginkább azt értjük alatta, amikor egy mesterségesen létrehozott gépi rendszer képes adatok alapján modellt alkotni a világ egyes jelenségeiről (gépi tanulás), és ezt a modellt felhasználni új adatokon történő előrejelzésre. De ugyanúgy az MI témakör
További információk