Bejegyzések

Bejegyzések megjelenítése ebből a hónapból: július, 2019

Okosodjunk! - 4 tipp a vásárlást támogató tartalom tervezéséhez

Kép
A Bit-Buy-Bit.hu  csapatától: Okosodjunk! - 4 tipp a vásárlást támogató tartalom tervezéséhez Egy újabb remek cikk a  Kosarertek.hu -tól Manapság egy e-kereskedelmi tranzakció előtt a vásárlók jelentős kutatást végeznek, mivel túl sok ajánlat van a piacon, és nem éri meg egy-egy beszerzésről hirtelen, véletlenszerűen dönteni. Éppen ezért amikor e-kereskedőként tartalmat gyártunk, figyelnünk kell arra, hogy választ adjunk a vásárló leggyakoribb, legfontosabb kérdéseire. Mégpedig olyan módon, hogy az adott tartalom a vásárlói út egy állomása legyen: egy biztos pont, ahová a potenciális ügyfelek fordulhatnak, amikor értékelni akarnak egy terméket. Íme néhány tipp, amelyek illeszkednek a vásárlói gondolkodáshoz, és sikerrel támogatják a döntés meghozatalát. Köszönet:  Kosarertek.hu Szerző:   Juhász György #bitbuybithu, #webshop, #tartalommarketing Termékspecifikus edukáció (figyelemfelkeltés) Az információmegosztás, edukáció és figyelemfelkeltés (awareness) l

Okosodjunk! - Mit ad nekünk a mesterséges intelligencia?

Kép
A Bit-Buy-Bit.hu  csapatától: Mit ad nekünk a mesterséges intelligencia? Okosodjunk! Egy újabb remek cikk a  Kosarertek.hu -tól A mesterséges intelligencia egyenlő a gépi tanulással. Ez az állítás jelenleg megállja a helyét, de nem volt így a múltban, és a jövőben sem lesz helytálló. Akkor mi is pontosan a  mesterséges intelligencia  (MI vagy angolul artificial intelligence: AI) ami ilyen gyorsan változik, és hogyan segíthet minket a hétköznapi életben és a munkában? Erről beszélgettünk Szabados Levente vezető AI szakértővel, a Kürt Akadémia képzésvezetőjével. Köszönet:  Kosarertek.hu Szerző:   László Györgyi Először is tegyük rendbe a fogalmat, mit jelent a Mesterséges intelligencia? Szabados Levente : Manapság leginkább azt értjük alatta, amikor egy mesterségesen létrehozott gépi rendszer képes adatok alapján modellt alkotni a világ egyes jelenségeiről (gépi tanulás), és ezt a modellt felhasználni új adatokon történő előrejelzésre. De ugyanúgy az MI témakör